Ingegneria di Produzione
Processo, automazione e dati
Sono un ingegnere di produzione (laureando, Università Anhembi Morumbi) con un percorso insolito: oltre un decennio a costruire prodotti digitali prima di portare questo bagaglio nell'ingegneria.
Vedo tutto come processo — mappare, automatizzare, misurare e migliorare. È l'incontro tra la produzione snella (Lean) e l'Industria 4.0: ottimizzazione guidata dai dati, con la differenza che so anche progettare l'automazione e costruire il cruscotto.
Come prova concreta, ho progettato e gestisco una piattaforma propria di automazione per operazioni di e-commerce — dal disegno del flusso all'infrastruttura di monitoraggio in tempo reale. I numeri qui sotto riassumono il guadagno.
22
routine automatiche che operano da sole
~16h
di lavoro manuale risparmiate a settimana
~90%
di riduzione del lead time operativo
13+
fonti di dati orchestrate
Al centro dell'operazione ho costruito una pipeline automatica a quattro fasi, modellata come una linea di produzione, e un livello di osservabilità (dashboard in tempo reale, SLO e allarmi per eccezione) che applica il controllo di processo a un ambiente digitale — riducendo l'intervento manuale quasi a zero.
Come lavoro
01
Mappare
Disegno il flusso di valore (VSM) ed espongo dove si annida lo spreco.
02
Automatizzare
Sostituisco le attività manuali con routine e pipeline affidabili.
03
Misurare
Strumento il processo con dashboard e indicatori in tempo reale.
04
Migliorare
Itero sui dati: meno lead time, meno errori, più produttività.
Tesi di laurea
Lean e Industria 4.0 su un’operazione reale
Un caso di studio che applica il Value Stream Mapping, l’automazione dei processi e un livello di controllo basato sull’osservabilità — quantificando la riduzione del lead time e del lavoro manuale.
Competenze
Lingue