Ingeniería de Producción
Proceso, automatización y datos
Soy ingeniero de producción (por graduarme, Universidad Anhembi Morumbi) con una trayectoria poco común: más de una década construyendo productos digitales antes de llevar ese bagaje a la ingeniería.
Veo todo como proceso — mapear, automatizar, medir y mejorar. Es el encuentro entre la manufactura esbelta (Lean) y la Industria 4.0: optimización guiada por datos, con la diferencia de que también sé diseñar la automatización y construir el panel.
Como prueba práctica, diseñé y opero una plataforma propia de automatización de operaciones de e-commerce — desde el diseño del flujo hasta la infraestructura de monitoreo en tiempo real. Los números de abajo resumen la ganancia.
22
rutinas automatizadas que operan solas
~16h
de trabajo manual ahorradas por semana
~90%
de reducción en el lead time de la operación
13+
fuentes de datos orquestadas
En el centro de la operación construí un pipeline automatizado de cuatro fases, modelado como una línea de producción, y una capa de observabilidad (dashboards en tiempo real, SLOs y alertas por excepción) que aplica control de proceso a un entorno digital — reduciendo la intervención manual a casi cero.
Cómo trabajo
01
Mapear
Dibujo el flujo de valor (VSM) y expongo dónde vive el desperdicio.
02
Automatizar
Sustituyo tareas manuales por rutinas y pipelines confiables.
03
Medir
Instrumento el proceso con dashboards e indicadores en tiempo real.
04
Mejorar
Itero sobre datos: menos lead time, menos errores, más rendimiento.
Proyecto de fin de carrera
Lean e Industria 4.0 en una operación real
Un estudio de caso que aplica Mapeo de Flujo de Valor, automatización de procesos y una capa de control basada en observabilidad — cuantificando la reducción de lead time y de trabajo manual.
Competencias
Idiomas