Engenharia de Produção
Processo, automação e dados
Sou engenheiro de produção em formação (Universidade Anhembi Morumbi), com uma trajetória incomum: mais de uma década construindo produtos digitais antes de trazer esse repertório para a engenharia.
Enxergo tudo como processo — mapear, automatizar, medir e melhorar. É o encontro entre a manufatura enxuta (Lean) e a Indústria 4.0: otimização orientada a dados, com a diferença de que também sei projetar a automação e construir o painel.
Como prova prática, projetei e opero uma plataforma própria de automação de operações de e-commerce — do desenho do fluxo à infraestrutura de monitoramento em tempo real. Os números abaixo resumem o ganho.
22
rotinas automatizadas operando sozinhas
~16h
de trabalho manual poupadas por semana
~90%
de redução no lead time da operação
13+
fontes de dados orquestradas
No centro dessa operação, desenhei um pipeline automatizado de quatro fases, modelado como uma linha de produção, e uma camada de observabilidade (dashboards em tempo real, SLOs e alertas por exceção) que aplica controle de processo a um ambiente digital — reduzindo a intervenção manual a quase zero.
Como trabalho
01
Mapear
Desenho o fluxo de valor (VSM) e exponho onde mora o desperdício.
02
Automatizar
Substituo tarefas manuais por rotinas e pipelines confiáveis.
03
Medir
Instrumento o processo com dashboards e indicadores em tempo real.
04
Melhorar
Itero com base em dados: menos lead time, menos erro, mais vazão.
Trabalho de conclusão (TCC)
Lean e Indústria 4.0 em uma operação real
Estudo de caso que aplica Mapeamento de Fluxo de Valor, automação de processo e uma camada de controle por observabilidade — quantificando a redução de lead time e de trabalho manual.
Competências
Idiomas